数据库云化
数据库云化解决方案可以帮助用户解决数据库上云时面临的技术壁垒和操作复杂性,提供了一体化、端到端的数据库上云路径,快速可靠将业务系统数据迁移到云平台上,同时减小对于现有业务运转的影响。
方案优势
快速高效
满足用户在关键时间窗口要求的迁移,支持不同等级的数据迁移,如数据库级,模式级,或数据表级等。
安全可靠
遵从法规要求,支持数据传输和存储加密等安全防范规则。支持预定义的检查点,保障迁移数据的完整性。
工具丰富
支持不同的数据迁移工具应对不同的业务场景,例如数据库内置的批量导入导出工具、数据库备份恢复工具,以及第三方的数据整体复制和同步工具等。
低成本
针对性的迁移策略和丰富的迁移工具,满足用户对数据迁移成本的要求。
业务挑战
数据库容量和网络带宽
数据库容量、企业和云平台之间的可用带宽很大程度上会影响数据迁移的时间,数据库云化解决方案需要为用户提供最适合的工具和最佳的迁移方案。
数据库引擎版本
云平台可能无法完整覆盖企业内数据库引擎版本的多样性,因此用户需要最佳的云数据库服务配置方案推荐,以保证与业务应用的兼容性。
应用类型特征和不同的停机要求
随着企业运营中业务量的持续增长,对IT资源提出了更高的要求。传统企业IT架构下的在线扩容和弹性伸缩是无法满足并及时响应的,依赖烟囱式IT架构的持续投入来维持现有系统的运行,已经限制了企业业务系统的稳定运行,无法满足日益增长的业务量。
规模化运营
根据不同业务应用类型的可接受停机时间,如交易系统,数据仓库系统等,需采取不同的迁移策略。而对于有极高可用性要求的应用,要求数据迁移导致的停机时间需要尽可能短或接近零。
典型业务场景
数据库升级迁移
云应用数据库重构
数据库移植上云
解决方案
数据库云化解决方案包含以下阶段:
数据状况分析
充分收集待迁移数据库的相关信息,详细了解用户对数据库迁移的需求和相关约束。
迁移策略制定
基于前一阶段的分析结果,制定相应的迁移策略、使用的工具,以及相关的回溯手段。
数据迁移准备
确保迁移的目标环境就绪,确保具备迁移所依赖的工具和条件。
数据迁移执行
基于预订的策略,进行数据迁移的执行和监控,确保迁移过程的可靠可控。
数据迁移验证
进行数据迁移的完整性验证和比对,保证迁移结果的可靠,同时进行相关的应用验证和测试。