电机预测性维护平台
方案介绍
紫光电机预测性维护平台面向冶金工业,专注于旋转设备状态实时监控。运用物联网、云计算、大数据及人工智能技术,实现对工业设备的健康监测、故障预测、品质分析、资源优化等智能化管理。
方案亮点
引入设备预测性维护机制,预测电机故障点及故障预计出现时间
实现设备24小时实时监测状态,逐渐减少了点巡检人工
建立基于预测性维护的作业流程,变被动抢修为主动维护
用户痛点
电机数量众多,巡检维护成本高
电机备件库庞大,备件沉淀资金高
电机故障维修慢,影响正常生产
用户定位
冶金工业企业
界面展示
设备状态统计分析
设备健康监测
实时预警、故障预诊断
设备品质评估