业务痛点 | |
Ø原业务资源受限、无法平滑扩容 Ø没有集成化的数据库展示平台,数据库离散,业务无法实现高可用、监控、快速读写,办公效率低,运维难,影响自身业务推广。 | |
建设方案 | |
Ø云数据库MongoDB存储图片信息数据,实现备份监控高可用快速查询数据。 Ø云数据库MySQL,存储事务型结构化数据,实现高可用、故障迅速转移、监控、备份恢复功能。 Ø搭配缓存数据库做到存储冷热数据 | |
推荐产品 | |
ØRedis数据库 ØMySQL数据库 ØMongodb数据库 |
紫光云云数据库使用的所有服务器采用优质硬件,经多方测评,保证在性能和稳定性上领先同行业厂家,提供SQL优化一键诊断,性能趋势,实时性能等服务,为用户的性能带来稳定质感体验
紫光云云数据库已经通过IS0 27001、IS0 20000、IS0 9001等资质,多层网络安全防护,基于VPC进行网络隔离保护,支持用户设置1P白名单。在公网地址上自动开启DD0S防护恶意的流量攻击
用户按需线上一键式购买紫光云云数据库资源,随时变更CPU/内存/存储规格,支持云数据库实时监控,告警服务,日志管理功能,提供可视化DMS平台,全面提高运维效率
针对性的容灾、备份策略和丰富的迁移工具,应对不同的业务场景,技术方案专家实时在线,针对特殊敏感数据库使用诉求,制定一对一专业解决方案。
业务痛点 | |
Ø原业务资源受限、无法平滑扩容 Ø没有集成化的数据库展示平台,数据库离散,业务无法实现高可用、监控、快速读写,办公效率低,运维难,影响自身业务推广。 | |
建设方案 | |
Ø云数据库MongoDB存储图片信息数据,实现备份监控高可用快速查询数据。 Ø云数据库MySQL,存储事务型结构化数据,实现高可用、故障迅速转移、监控、备份恢复功能。 Ø搭配缓存数据库做到存储冷热数据 | |
推荐产品 | |
ØRedis数据库 ØMySQL数据库 ØMongodb数据库 |
业务痛点: | |
Ø开服、刷副本时间业务压力较大、平时无过多用户。 Ø服务器故障,游戏无法登入,恢复时间长。 3.无专业DBA人员,游戏场景体验较差 | |
解决方案: | |
Ø高性能:采用云数据库MySQL、MongoDB自带优化功能,使客户清晰了解场景痛点。 Ø弹性伸缩:云数据库自带弹性伸缩功能,高并发时进行规格变更,平时降低规格,减少成本支出。 Ø故障切换:服务器故障,云数据库自带备份恢复功能,可快速恢复,减少停服时间。 Ø一键归档:可以将操作日志历史日志等存在OSS中,节省用户存储空间。 | |
数据存储: | |
Ø用户信息户、交易信息存储在MySQL数据库中 Ø角色装备及操作过程日志存储在MongoDB Ø游戏业务更新、场景变更频繁,数据结构频繁修改不固定,MongoDB对表修改无影响 | |
推荐产品: | |
ØMongoDB数据库 ØMySQL数据库 |
业务背景 | |
Ø并发大、数据结构复杂、数据量大,如微博、知乎、抖音、小红书等应用日常并发数在数万以上。 Ø流量大,在业务峰值时是日常数倍流量:明星热点、秒杀、游戏开服等。 | |
系统瓶颈 | |
Ø业务峰值时(QPS:2-3万/秒)。传统单机架构无法满足,业务平稳时期QPS要求适中。 Ø服务业务不断完善,未来数据无法预测。 Ø无专业DBA人员,在运维和优化上技能受阻。 | |
解决方案 | |
Ø云数据库:读写分离+缓存数据库+弹性伸缩。 Ø紫光云具有专业的DBA人员,帮助客户完善应用系统,解决技术难题。 | |
推荐产品: | |
ØRedis数据库 ØMySQL数据库 ØMongodb数据库 |
MySQL云数据库
云数据库MySQL版在线提供安全、可靠、高效的关系型数据库服务,兼容原生MySQL版本,适用企业级场景, 带来良好的云端MySQL数据库体验。
SQL Server云数据库
紫光云SQL Server云数据库是一种基于微软的SQL Server数据库引擎提供的在线关系型数据库服务,完美支持基于Windows架构的应用程序。
SQL Server云数据库
PostgreSQL被誉为最完美的开源数据库。其内置丰富的函数库和支持多种语言编写存储过程、触发器和函数为开发者提供了丰富的前置条件。支持NoSQL数据库类型和地理信息引擎,开发者可将其应用到互联网、地理位置应用系统等场景。
MongoDB云数据库
云数据库MongoDB是基于分布式文件存储的开源 NoSQL 数据库,支持文档和键值存储模型,在线提供灵活、可靠、高效的数据库服务,适用移动互联网、物联网等场景
Redis云数据库
云数据库Redis支持先进的键值缓存与存储、多种语言的API、多种架构和数据持久化服务,是构建高性能应用程序的完美解决方案