最近更新时间:2021-03-12
自然语言处理提供包括分词和词性标注、句法分析、依存句法分析、命名实体识别、关键词抽取等自然语言相关的API,涵盖词、短语、句子等不同粒度的底层能力,可广泛应用于智能问答、舆情分析、内容推荐等场景。
自然语言处理以开放API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)的方式提供给您,您通过实时访问和调用API获取推理结果,帮助您自动采集关键数据,打造智能化业务系统,提升您使用体验和业务效率。
当前自然语言处理支持以下多种场景的自然语言处理能力:
服务名称 | 服务简介 |
---|---|
分词和词性标注 | 对中文文本,为用户提供分词和词性标注两种功能。 |
句法分析 | 为用户提供句子的句法结构,以树形图(二维平面)的方式将句法结构展现出来。 |
依存句法分析 | 通过分析语言单位内成分之间的依存关系揭示其句法结构。 依存句法分析识别句子中的“主谓宾”、“定状补”这些语法成分,并分析各成分之间的关系。 |
命名实体识别 | 命名实体识别又称作“专名识别”,是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、时间、数词等。 |
关键词抽取 | 基于关键词抽取技术, 为用户实现诸如新闻内容关键词自动提取、评论关键词提取等服务。 |
高效精准
全球领先的中文语义理解准确率,有助于挖掘关键信息以及特征,提高排序精度,问答命中率高。
接口易用
标准化接口封装,大大降低研发人力投入。
功能全面
支持中文语义解析中的常用需求,快速搭建所需业务场景。
稳定可靠
支持高并发承载与高可用性保证,提供全方位的服务保障。
智能问答
准确的从用户输入内容中识别出意图及需求的关键信息,从而提供相应的内容服务。
语义匹配
基于句法结构信息进行语言的匹配计算,帮助提升语义匹配计算的准确率。
内容推荐
通过分词和词性标注、依存句法分析技术,可以准确的为目标文本匹配含义接近的内容,从而完成相似内容推荐。
新闻推荐
定位新闻的关键词,向用户推荐相似新闻。