数字孪生底座，提供面向城市部件/工业设备（数字孪生体）和工程项目/工业过程（数字化线程）的数字孪生模型云服务，通过传感器在物理世界和数字世界之间全面建立实时联系，基于数字化模型进行的各类仿真、分析、数据积累、挖掘，甚至人工智能的应用，确保它与现实物理系统的适用性。进而对物理资产或互联过程全生命周期的变化进行记录分析和预测。
数字孪生底座，提供面向城市部件/工业设备（数字孪生体）和工程项目/工业过程（数字化线程）的数字孪生模型云服务，通过传感器在物理世界和数字世界之间全面建立实时联系，基于数字化模型进行的各类仿真、分析、数据积累、挖掘，甚至人工智能的应用，确保它与现实物理系统的适用性。进而对物理资产或互联过程全生命周期的变化进行记录分析和预测。
将通用的或者使用频率较高的功能通过 API、Web Service 接口对外公开或共享，便于用户或开发者调用，实现二次开发。
提供二三维基础地理信息、时空语义三维等空间信息云服务，可以将二三维地图、图层数据、语义三维数据分发给客户端。
将各类非结构化数据（三维模型、BIM模型、IOT实时数据）进行结构化，实现对数据的语义化处理，实现将数字世界语义化、结构化。
接入各种传感器设备或外部IoT系统，并将这些设备和系统的数据进行转换和适配，以提供标准的数据访问服务接口（OGC的SensorThing API）。
提供云存储空间。
运用模拟仿真技术，针对自然现象、物理力学规律、人群活动、自然灾害等提供仿真服务和可视化分析服务，为城市规划、管理、应急救援等制定科学决策。
利用遥感测量、倾斜摄影测量、三维重建等技术手段，将物理世界中的地形、地物进行批量、准确、快速构建三维模型，实现全要素真实快速还原物理世界。
实景建模：1000 GigaPixel（约500平方公里）
孪生体建模：50000个
空间引擎服务
物联网IoT数据接入
仿真计算服务
二次开发SDK
存储空间容量可选
实景建模：10 GigaPixel（约5平方公里）
孪生体建模：500个
空间引擎服务
物联网IoT数据接入
仿真计算服务
二次开发SDK
存储空间容量可选
实景建模：3 GigaPixel（约1平方公里）
空间引擎服务
物联网IoT数据接入
固定存储空间
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场景特点 快速的“假设”分析和虚拟规划场景，提前布局场景。 解决方案 通过在数字孪生城市执行快速的“假设”分析和虚拟规划，推动城市规划有的放矢提前布局。在规划前期和建设早期，通过多源数据和多规融合的规划管控一张图，充分了解城市特性，实现规划评估、多方协同、动态优化、实施监督，避免在不切实际的规划设计上浪费时间，防止在验证阶段重新进行设计，以更少的成本和更快的速度推动创新技术支撑的各种规划方案落地。 推荐产品
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场景特点 真实还原复杂多样的施工环境，进行交互设计、模拟施工场景。 解决方案 利用数字孪生技术，实现全要素真实还原复杂多样的施工环境，进行交互设计、模拟施工，让原来到施工阶段才能暴露出来的缺陷提前暴露在虚拟设计过程中，方便设计人员及时针对这些缺陷进行优化。还可赋予城市“一砖一瓦”以数据属性，确保深化的信息模型在城市建设全生命周期不同阶段的信息交换。 推荐产品
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场景特点 公共安全场景真实再现，公共安全应用场景的实时动态监控。 解决方案 借助“雪亮工程”、“PGIS”等在建或已建资源，依托数字孪生城市，实现公共安全应用场景的真实再现，第二步接入各种传感信息，实现公共安全应用场景的实时动态监控，第三步对海量公共安全数据进行整理、分析、挖掘、呈现，最终闭环的作用于物理世界，对城市公共安全具有全面透彻的感知、系统整体的掌控以及迅捷精确的响应，使公共安全治理主体能够信息共享、互联互通，形成一体化的预警防控体系。 推荐产品
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场景特点 生产过程仿真、评估、优化等场景。 解决方案 以设施全生命周期的相关数据为基础，实现物理实体与虚拟对象之间的数据双向动态交互，从而对整个生产过程进行仿真、评估和优化，解决设备设施设计和制造之间的“鸿沟”，提升生产效率。同时，通过实时物联感知、智能预警，提高对风险因素的感知、预测、防范能力，提高对灾害事故的响应、处置、救援能力，保障工厂内的安全生产，保证厂区内以及周边居民的人员安全。 推荐产品
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场景特点 室内、室外、地上、地下全方位时空地理信息的管理和展示等场景。 解决方案 数字孪生实现了室内、室外、地上、地下全方位时空地理信息的管理和展示，城市信息模型使园区内建筑物具有人口、企业、产业、感知数据等丰富语义信息，并精细到户，实现街镇内的精细化管理，动态监测街镇内的人口、产业、企业、能耗等数据，构建街镇生态圈。同时，可实现潜在投资项目信息精准获取、产业发展政策精准送达、企业落户街镇一张图全揽、招商项目精准对接、招商服务全流程无缝衔接、产业发展资金全流程监测监管等招商服务全生命周期智慧化服务，实现产业发展与投资趋势大数据分析、决策与风险控制分析。 推荐产品
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