在数字化时代浪潮的推动下，芯片设计行业正面临着环境复杂性的日益增长。AI大模型的迅猛发展不仅扩大了芯片设计的资源规模，也对资源的管理和利用提出了更高的要求。同时，芯片制程技术的不断进步，进一步加剧了设计环境的复杂性，为行业带来了前所未有的挑战。
9月27日，在2024中国集成电路设计创新大会暨第四届IC应用博览会（ICDIA 2024）的“AI大模型赋能芯片设计”专题论坛上，紫光云公司的紫光芯片云解决方案总架构师耿加申发表了题为“大规模芯片设计仿真调度优化与实践”的主旨演讲。
紫光云公司紫光芯片云解决方案总架构师耿加申
耿加申在演讲中指出，随着芯片设计环境的复杂性日益增加，紫光云提供的CAD管理平台通过可视化管理方式，有效地汇总了作业、计算、裸金属、存储和网络等不同类型的资源。该平台不仅实现了资源的快速有效分配，并提供了分析工具，打造了一个多集群管理、底层资源及作业等统一管理的可视化平台。
芯片设计领域正面临底层资源规模扩大带来的挑战，这导致了设计环境的复杂性显著增加，影响了业务运行的效率，并使得集群环境的管理变得更加困难。为此，芯片设计环境的运维管理要求管理人员不仅要统一管理底层资源，如计算、网络和存储，同时还要涉及中间层的调度工作。作为芯片设计环境的专业服务商，紫光云芯片解决方案针对这些挑战，提供了有效的策略来简化资源管理，并提高资源分配的灵活性和响应速度，以满足行业对高性能算力的需求。
耿加申强调，紫光云芯片解决方案的关键优势在于其自主研发的核心调度软件—紫芯调度器。这款调度器以业内领先的稳定性和易用性，弥补了芯片设计环境核心软件供应链的缺位，为芯片设计人员提供了自动化的作业提交和迁移工具，确保任务能够被高效地调度至最合适的计算节点，从而实现高可靠性和运行效率。此外，紫芯调度器通过集成AI技术，能够分析历史数据以生成优化参数，并自动将这些参数应用到作业中，确保芯片设计人员在作业过程中使用的参数更加精准，节点调度更加高效合理。
芯片设计行业显示出独特的行业韧性，随着芯片设计企业需求的与日俱增，紫光芯片解决方案的推出，不仅满足了芯片设计公司对资源管理的需求，还通过技术创新推动了行业的数字化转型，提供多样化的云服务管理，以满足行业对高性能算力的需求。
作为新紫光集团唯一的云计算主体，紫光云在新紫光集团围绕智能科技全产业链深度布局的战略指导下，秉承“易上云、好用数、全赋智”的理念，凭借在芯片云设计服务领域多年的深厚积累和实践经验，为芯片设计行业提供坚强的支持。展望未来，紫光云将以科技力量推动百行百业的数字化转型和智能化升级，助力“芯”产业高质量发展，用“芯”创造，成就美好未来。
2024-11-01
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