最近更新时间：2022-03-30
近年来，随着移动互联网深入应用与5G商用，计算能力和存储能力的迅速提升，云计算、边缘计算、工业云、物联网、工业互联网的技术不断发展，企业对于数字化转型的意识也在逐步增强。从近几年的企业数字化转型现状看，大多数企业正面临系统、数据和业务的多重挑战。企业希望通过数字化/自动化手段进一步提升运营、管控、产出等方面的自动化效率。
企业面临的数字化挑战如下：
系统负担：数字化转型新上的业务软件成为老系统的负担
数据孤岛：纵向跨系统、横向跨部门没有形成数据互通和业务联通
业务创新：滞后的信息沟通和业务协调影响前端的业务需求反馈和创新
企业数字化转型遇到的实际问题与困境如下：
从业务流程自动化着手，是解决企业数字化转型难的有效手段。利用自动化手段，提升企业ROI，优化企业资源配置。企业自动化手段的愿景如下：
效率和产出：释放员工的能力、提高效率
运营灵活性：快速开发和部署、组件可重复使用；集中管理和调度，即时按需分配
降低操作风险：高质量和一致性；实践的标准化；彻底消除处理错误
管控治理：集中管控桌面工具的使用；处理敏感数据的安全保密；开发与运营的角色分离
业务洞察：审计日志中捕获有价值的数据；提供真正的业务洞察力
无数企业都认识到了数字化转型的必要性，数字化不只是为了提升效率，更多是为了企业未来的生存，为了创造更多的价值。就在数字化转型成为企业紧迫的需求的时候，RPA被普遍认为是企业数字化转型落地快而有效的工具。
RPA（Robotic Process Automation) ，机器人流程自动化的简称，一种以软件机器人及人工智能（AI）为基础的业务流程自动化工具及平台，以软件形式安装于个人计算机、大型服务器或云端，可根据已设定规则自动执行流程任务，代替或辅助人类完成各种规则性、重复性操作，被称为企业“数字员工”。
RPA机器人特点如下：
7*24小时无休
非侵入式开发
不依赖复杂开发
全程可控可被追溯
RPA一般由设计器、执行器、控制中心组成。设计器安装在个人电脑，执行器安装在服务器或者个人电脑，控制中心可在云端。RPA适用于桌面级（鼠标键盘操作）和企业级（分析判断、系统打通、自然语言处理、图片识别等）场景。RPA对行业的应用没有限制和门槛，尤其适用数据量大、重复度高、规则明确、跨业务系统、高人力成本的业务场景，经过近几年来的发展，已经广泛应用于金融、政府、制造、医疗、物流等行业。
RPA的发展趋势，将与AI相结合，实现人机协同的自动化。人工智能与机器人流程自动化有效结合，可以进行复杂场景的智能决策。RPA可以融合AI的复杂性，通过NLP（自然语言处理）、OCR（文字识别）、ML（机器学习）等辅助技术，拓展机器人的工作范围，进一步释放自动化的潜力与价值。
RPA的价值如下：
员工方面——点：
消除低效劳动；提升准确率；提升员工满意度；快速完成任务；聚焦创造性工作
团队方面——线
降低成本费用；简化流程；团队高效协作；留住行业人才；快速响应需求
公司方面——面
提升收入利润；优化人力结构；按需扩展；构建灵活性组织；加速数字化转型
合作方方面——体
提升伙伴满意度；提升用户体验；内外高效协同；构建数字生态圈；抵御系统性风险
