最近更新时间：2022-03-30
使用云容器引擎时，您只需创建Worker节点即可。Master节点由容器服务创建并托管。紫光云云容器引擎具备简单、低成本、高可用、无需运维管理Kubernetes集群Master节点的特点。
Worker节点类型包括：
通用型实例提供计算资源和内存资源均衡的基准性能，CPU与内存比例为1:4。适合于对CPU、内存等性能规格没有特殊需求的场景。
通用型实例支持的规格如下。
规格名称 | vCPU | 内存 | 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) | 云盘IOPS(万) | 云盘带宽(Gbit/s) |
cce.large.4 | 2 vCPU | 8 GB | 0.4 | 0.4 | 0.4 |
cce.xlarge.4 | 4 vCPU | 16 GB | 0.6 | 0.8 | 0.6 |
cce.2xlarge.4 | 8 vCPU | 32 GB | 1 | 1 | 0.8 |
计算型实例提供比其它型号更高性能的处理器和更高的计算性价比，CPU与内存比例为1:2。适用于Web前端服务器、数据分析、批量计算、视频编码等场景。
计算型实例支持的规格如下。
规格名称 | vCPU | 内存 | 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) | 云盘IOPS(万) | 云盘带宽(Gbit/s) |
cce.large.2 | 2 vCPU | 4 GB | 0.4 | 0.4 | 0.4 |
cce.xlarge.2 | 4 vCPU | 8 GB | 0.6 | 0.8 | 0.6 |
cce.2xlarge.2 | 8 vCPU | 16 GB | 1 | 1 | 0.8 |
内存型实例拥有高内存占比，CPU与内存比例为1:8，适合需要大量的内存操作，查找和计算的应用场景，例如：高性能数据库、内存数据库、数据分析与挖掘（Hadoop、Spark 群集）等场景。
内存型实例支持的规格如下。
规格名称 | vCPU | 内存 | 网络带宽能力(出/入)(Gbit/s) | 云盘IOPS(万) | 云盘带宽(Gbit/s) |
cce.large.8 | 2 vCPU | 16 GB | 0.4 | 0.4 | 0.4 |
cce.xlarge.8 | 4 vCPU | 32 GB | 0.6 | 0.8 | 0.6 |
cce.2xlarge.8 | 8 vCPU | 64 GB | 1 | 1 | 0.8 |
紫光云GPU集群，是基于GPU应用的云计算服务，提供实时高速的并行计算和浮点计算能力，完美承接高负载、高要求的计算任务，适用于图形渲染、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。
GPU集群支持的实例规格如下。
规格族 | 规格名称 | GPU | vCPU | 内存（GB） |
计算型 | p1.2xlarge.8 | 1*NVIDIA V100 | 8 | 64 |
p1.4xlarge.8 | 2*NVIDIA V100 | 16 | 128 |
容器集群支持的云硬盘规格如下。
系统盘/数据盘 | 硬盘类型 | 可选规格 | 可选数量 |
系统盘 | SSD云硬盘 | 40GB~500GB（步长1GB） | 1块 |
高性能HDD云硬盘 | 40GB~500GB（步长1GB） | 1块 | |
数据盘 | SSD云硬盘 | 20GB-32TB（步长1GB） | 0~15块 |
高性能HDD云硬盘 | 20GB-32TB（步长1GB） | 0~15块 |
