最近更新时间：2022-03-31
UniCloud DMP集成了离线计算（Hadoop、Spark）、流式计算（Flink、SparkSQL）、图计算（SparkGraphx）、时空引擎（Geomesa）等多种数据引擎，以及HDFS、 HBase、 Hive、 ElasticSearch、 Kafka、Redis、Vertica等多种存储服务，可满足多方面需要。
UniCloud DMP从数据标准、数据开发、数据质量到数据资产都提供标准的流程，并为流程的每一阶段提供了标准工具，保障了流程规范和目标可控。同时提供统一的数据管理视图管理元数据和数据血缘，有效保障数据运营和治理及时性和规范性。
UniCloud DMP基于数据管理的深刻理解，整体设计理念贯穿真个数据应用生命周期，通过简单易用的可视化界面，用户可以通过可视化的操作界面使用大数据，涵盖从数据分析、计算、管理、检索到服务的一系列环节，帮企业快速构建高效大数据应用开发，降低企业使用数据成本。
UniCloud DMP通过对数据资产的统一管理，以全局多维度资产视图，快速盘清资产数据的分布和统计情况，依据业务属性自定义对数据按照主题、分层、标签进行不同维度统计，清理全数据链路自动形成数据流转血缘关系图，实时了解数据的来龙去脉。
支持多人在线协作开发，支持Java、MR、Spark、SQL、Shell、Flink多种数据处理类型，作业开发支持SQL和画布托拉拽多种方式，提供丰富的调度配置策略与海量的作业调度能力。
提供智慧园区行业套件知识库，涵盖行业数据标准、数据模块、行业数据主题库、专题库、行业算法库，支持智慧校园、智慧园区、智慧医疗等行业快速定制端到端的解决方案。
