最近更新时间：2022-03-30
紫光云GPU云主机 (GPU Compute Service，GCS)，是基于GPU应用的云计算服务，提供实时高速的并行计算和浮点计算能力，完美承接高负载、高要求的计算任务，适用于图形渲染、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。
规格族 | 规格名称 | GPU | vCPU | 内存 |
计算型 | p1.2xlarge.8 | 1*NVIDIA V100 | 8 vCPU | 64 GB |
p1.4xlarge.8 | 2*NVIDIA V100 | 16 vCPU | 128 GB | |
推理型 | i1.xlarge.4 | 1*NVIDIA T4 | 4 vCPU | 16 GB |
i1.2xlarge.4 | 1*NVIDIA T4 | 8 vCPU | 32 GB | |
i1.4xlarge.4 | 2*NVIDIA T4 | 16 vCPU | 64 GB | |
i1.8xlarge.4 | 4*NVIDIA T4 | 32 vCPU | 128 GB | |
渲染型 | g2.0xlarge.4 | 1*NVIDIA M60 | 4 vCPU | 16 GB |
g2.4xlarge.4 | 1*NVIDIA M60 | 16 vCPU | 64 GB | |
g2.8xlarge.4 | 2*NVIDIA M60 | 32 vCPU | 128 GB |
提供高性能的GPU实例，采用成熟的GPU直通技术，拥有近乎物理级别的GPU性能，堪比CPU百倍的计算能力，快速完成复杂的计算任务。
GPU云主机可以按需购买所使用的实例规格。与用户自行建设大规模GPU计算集群相比，可以节省大量的硬件和人力成本，同时亦不用考虑硬件的更新换代问题，有效降低资金投入。
提供渲染型和计算型两种不同类型的GPU实例，分别适用于图形渲染场景和计算场景，满足您对于GPU云主机的使用需求。
GPU云主机提供强大的云控制台管理功能，用户拥有GPU云主机的管理员账号，拥有实例的完全控制权，可根据业务需要及时针对实例执行添加和删改等重要更改操作。简单清晰的管理操作，让您只需较小的学习成本即可轻松部署自主的GPU云主机。
渲染是用软件从模型生成图像的过程，应用在视频、模拟和电影电视制作等广泛领域。渲染业务场景需要GPU显卡实现图形加速及实时渲染，同时需要大量计算、内存或存储。高性能计算能力及图形渲染能力，实现在线图形渲染处理，大大缩短制作周期，提升整体效率。如果以并发核心数的算力对比，GPU云主机渲染速度，是CPU云主机的百倍以上。
GPU有着上百个计算核心，可以并发处理上千个线程，亦可以同时进行上千个线程的计算，GPU天生就胜任矩阵计算的要求，同等规格的计算任务下，GPU云主机的算力最高甚至能达到CPU云主机的百倍，适用于深度学习、机器学习等对于重复计算有要求的应用场景。
在科学计算领域，要求极强的双精度计算能力。在模拟仿真过程中，消耗大量计算资源的同时，会产生大量临时数据，对存储带宽与时延也有极高的要求。
