最近更新时间：2021-06-22
AI开发平台是为 AI 工程师打造的从数据标注、模型训练、模型管理到在线服务的全流程开发及部署平台。
AI开发平台内置丰富的算法组件，支持多种算法框架，满足多种AI应用场景的需求。
提供5GB本地存储资源，支持单独/批量上传训练文件和数据。本地存储可以与Notebook和训练任务对接。
提供数据集标注功能，标注完成并发布版本的数据集可以与Notebook和训练任务对接。
提供标注团队管理功能，可以添加标注团队和成员，将标注任务分配给标注团队，实现多人完成标注任务。
点开即用的Jupyter Lab环境，内置多种常用框架和算法，无需配置环境即可快速使用。体验边调试边运行的效果。
自动挂载对象存储/本地存储/云硬盘，并实时同步容器中的内容到存储中
提供tensorflow、pytorch等多种机器学习/深度学习框架，支持单机和分布式运行，您可一键发起任务
训练任务支持版本管理，您可以从当前配置创建新的任务版本
提供多种CPU、GPU套餐，您可灵活选择
支持tensorflow、pytorch等多种机器学习/深度学习框架，匹配模型和运行参数
支持导入平台内部产生的模型、外部第三方模型
提供模型版本管理，您可增删改查模型版本
支持多模型版本部署，单个模型可部署多副本，您可对不同版本模型进行效果调试。
提供分流机制，控制流向不同模型的数据流量，为业务中新模型的灰度上线、A/B Test、负载均衡和服务质量控制提供有效机制。
支持购买预付费套餐包，默认您选择的套餐会首先用套餐包的用量进行抵扣，超出部分再按量后付费。
提供专属资源池功能，专属资源池是独享的计算资源不与其他用户共享，更加高效。训练任务和在线服务可启动在专属资源池中。
主用户使用“权限管理”来配置子用户的页面访问权限。
一站式 页面点击或使用Openapi调用，可一站式完成数据标注、发起训练、获取模型、启动预测服务的全流程。
简单易用 点开即用的Jupyter Lab环境，内置多种常用框架，无需配置环境即可快速使用，简单易用。
灵活 支持常用主流框架，支持自定义安装第三方软件库，支持公共资源池/专属资源池。
低成本 提供预付费和后付费的付费方式，与IAAS成本对齐，实现AI客户的云上降本，让您充分体验高性价比服务。
AI开发平台可以帮助企业和开发者实现图像识别、视频分析、语音识别、推荐、预测等多种业务场景。广泛应用于金融、教育、医疗、工业制造等多种行业。
金融领域 将AI开发平台与金融大数据平台打通，提升金融行业在智能化应用上的能力，使金融行业能够独立开发所需各个场景模型，并进行不断训练优化和统一的模型管理发布。为各个业务应用场景，比如智能获客，引流，风控，或者内部的票据识别等智能化提供基础。
工业质检场景 将生产环境中产品的缺陷通过图像抓取出来，并对数据进行标注，利用AI开发平台训练算法模型，通过边采集数据边更新模型的方式，在模型达到一定的准确精度后，安装到生产线上进行质检工作，节省人力成本。
教育教学 将AI开发能力赋予教育教学系统，学生可方便的学习和使用机器学习算法、框架，更关注于AI算法的研究，普及人工智能知识，培养AI开发者。同时底层丰富的资源可支持和承办各种AI算法大赛。
