最近更新时间：2022-03-23
随着金融业务兴起，交易次数增加，流量洪峰和数据量迅速增长导致传统架构不足以支撑业务发展。云数据库Vitess实现分库分表，可大幅度提升数据库处理效率，加快系统访问速度。
线性水平扩展：自动完成数据的水平或垂直拆分，线性提升应用处理能力。
平滑扩容：可随时添加RDS实例，自动实现数据重分布（Rebalance）。
高性能：实现大数据量的存储和数据实时大量写入的诉求。
弹性云主机、负载均衡
随着互联网、物联网、电商等业务的蓬勃发展，使客户量不断增长，业务核心系统经受高并发访问的考验，传统单机数据库难以满足高并发、大量数据存储和复杂计算场景需求。Vitess云数据库可将数据拆分到多个Vitess数据库中进行存储，使每个Vitess承担适当的并发、数据存储和计算负载，从而应对实时高并发系统的需求。
高并发：平滑扩容和弹性升降配能力，可实现短时间内将业务系统的计算和存储容量弹升至当前容量的数倍，从容、快速应对突发业务流量。
自动数据压缩：自动实现高比率数据压缩，存储空间利用率提升50%，大幅节约存储空间及IO开销，进一步优化服务性能。
高可用：每个Vitess分片均采用三副本架构，保证数据发生异常时的快速切换能力。
弹性云主机、MongoDB云数据库
